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OpenAI時隔一年再出“王炸”

中美AI差距緣何再度拉大?

2024-02-20 08:46:00

  本報記者 樊三彩
  “一只狼對著月亮嚎叫,感到孤獨,直到它找到狼群?!?/div>
  “一位時尚女性走在充滿溫暖霓虹燈和動畫城市標(biāo)牌的東京街道上。她穿著黑色皮夾克、紅色長裙和黑色靴子,拎著黑色錢包?!?/div>
  “一只貓叫醒熟睡的主人,要求吃早餐。主人試圖忽視這只貓,但貓嘗試了新的策略,最后主人從枕頭下拿出秘密藏匿的零食,讓貓再呆一會兒。”
  …………
  能想象嗎,這些清晰流暢的視頻場景,竟然出自一款人工智能模型。2月16日,OpenAI時隔一年再出“王炸”,宣布推出全新的生成式人工智能模型Sora。該模型可以直接輸出長達(dá)60秒的視頻,并且包含高度細(xì)致的背景、復(fù)雜的多角度鏡頭,以及富有情感的多個角色。截至目前,其官網(wǎng)已經(jīng)更新48個類似的視頻demo(樣片)。
  這一突破引起業(yè)內(nèi)人士廣泛關(guān)注的原因在于,2021年初和2022年末,OpenAI先后推出了圖像生成系統(tǒng)DALL·E和聊天機(jī)器人ChatGPT。此次則是繼圖像、文本之后,將先進(jìn)的AI(人工智能)技術(shù)拓展到了視頻領(lǐng)域,視頻相關(guān)業(yè)務(wù)或?qū)⑹桩?dāng)其沖。工業(yè)4.0研究院院長胡權(quán)告訴《中國冶金報》記者:“當(dāng)國內(nèi)還掙扎在4秒AI視頻的連貫性的邊緣時,OpenAI已經(jīng)可以制作60秒的視頻了。當(dāng)我們以為快要追趕上他們的腳步時,突然發(fā)現(xiàn)差距正在越來越大?!?/div>
  中美AI差距或在加大
  基礎(chǔ)研究不到位是關(guān)鍵
  通過文字生成視頻,對于大模型而言,難在哪里?華為技術(shù)有限公司運營商服務(wù)解決方案規(guī)劃部客戶技術(shù)總監(jiān)顧廷權(quán)表示:“sora是根據(jù)人的文字描述(類似簡單劇本)生成相應(yīng)的視頻(類似MV電影),這就需要為模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)做高描述性的標(biāo)注,大模型不僅要理解提示的內(nèi)容,還要構(gòu)建這些內(nèi)容在物理世界中的存在方式。”
  OpenAI發(fā)布的Sora核心論文顯示,Sora采用了一種Transformer架構(gòu),能夠處理視頻和圖像潛在編碼的時空片段。它創(chuàng)新應(yīng)用了多項技術(shù),如實現(xiàn)視覺數(shù)據(jù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的補(bǔ)片技術(shù)(先將視頻數(shù)據(jù)壓縮到低維度潛在空間,再將其分解成時空補(bǔ)片,進(jìn)而實現(xiàn)從視頻到補(bǔ)片的轉(zhuǎn)化)、視頻生成的Transformer擴(kuò)展技術(shù)等。
  “同樣是生成虛擬空間,其實數(shù)字孿生相較于Sora的難度更高?!鳖櫷?quán)剖析道,“數(shù)字孿生與自動駕駛類似,可以劃分為若干成熟度等級(如L0、L1、L2、L3、L4等),目前大多數(shù)字孿生都在L2級以下,僅實現(xiàn)了可視化和虛實簡單交互等功能?!焙鷻?quán)同樣認(rèn)為:“相較于數(shù)字孿生體的先進(jìn)應(yīng)用(不是當(dāng)前一些人認(rèn)為的可視化或局部的仿真),OpenAI做的東西還沒有涉及物理世界,難度當(dāng)然要小得多。”
  同時,我國也在大力發(fā)展人工智能大模型,據(jù)不完全統(tǒng)計,目前已達(dá)上百個。既然如此,為何中美人工智能領(lǐng)域差距始終存在,并且再度加大?360創(chuàng)始人周鴻祎微博發(fā)文認(rèn)為:“盡管國內(nèi)大模型發(fā)展水平表面看已經(jīng)接近GPT-3.5,但實際上跟4.0比還有一年半的差距。OpenAl手里應(yīng)該還有一些秘密武器,無論是 GPT-5,還是機(jī)器通過自我學(xué)習(xí)自動產(chǎn)生內(nèi)容,奧特曼(OpenAI CEO)是個營銷大師,知道怎樣掌握節(jié)奏,他們手里的武器并沒有全拿出來。這樣看來,中國跟美國的AI差距可能還在加大?!?/div>
  在胡權(quán)看來,基礎(chǔ)研究不到位是差距形成的關(guān)鍵所在?!坝捎贑hatGPT-3.5已經(jīng)實現(xiàn)開源,國內(nèi)很多大模型公司都在這一基礎(chǔ)上開展研究,這意味著我們在沿著別人的技術(shù)路徑前進(jìn),因而很難實現(xiàn)超越?!彼硎?,目前國內(nèi)存在一種資源錯配的現(xiàn)象,如很多科研院所也在開展大模型應(yīng)用研究以圖盈利,當(dāng)前的科研體制導(dǎo)致我們很難形成開創(chuàng)性的突破。此外,新型的AI發(fā)展需要大量投資,目前國內(nèi)的投資強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠;產(chǎn)業(yè)環(huán)境不利于創(chuàng)新,例如,監(jiān)管過于嚴(yán)格,企業(yè)無法低風(fēng)險試錯。他建議,國家通過設(shè)立基金的方式來支持人工智能的發(fā)展,而不是指定企業(yè)或項目,這樣才能讓那些真正有實力的項目涌現(xiàn)出來。
  AGI不再遙遠(yuǎn) 工業(yè)應(yīng)用猶可期
  值得注意的是,Sora并非完美。正如公開的核心論文所說:“作為一個模擬器,Sora當(dāng)前還有許多局限。比如,它無法精確模擬像玻璃破碎這樣的基本物理互動。有些互動,比如吃東西,并不總能正確反映物體狀態(tài)的改變。我們在OpenAI Sora 介紹頁中詳細(xì)列出了模型的其它常見失誤,包括長時間視頻樣本中出現(xiàn)的不一致性或物體的突然出現(xiàn)等問題。”
  即使存在這樣的局限,也無法掩蓋其依舊是一款劃時代的人工智能模型,依舊是“向著創(chuàng)建能夠模擬物理世界的通用工具邁出的有前途的一步”。
  周鴻祎認(rèn)為,Sora 的誕生意味著實現(xiàn) AGI(通用人工智能)可能從10 年縮短至一兩年?!坝辛舜竽P图夹g(shù)作為基礎(chǔ),再加上人類知識的引導(dǎo),可以創(chuàng)造各個領(lǐng)域的超級工具,例如在生物醫(yī)學(xué)、蛋白質(zhì)、基因研究以及物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)的學(xué)科研究上,大模型都會發(fā)揮作用?!彼硎?。
  科技創(chuàng)業(yè)公司研究機(jī)構(gòu)PitchBook估計,2023年全球生成式AI的市場規(guī)模將達(dá)到426億美元,2026年則將達(dá)到981億美元,未來增長動能可期。而不斷涌現(xiàn)的生成式人工智能,其對于人類的影響每次都會引發(fā)廣泛關(guān)注與討論。
  周鴻祎表示,這次OpenAI利用它的大語言模型優(yōu)勢,讓Sora實現(xiàn)了對現(xiàn)實世界的理解和對世界的模擬兩層能力,這樣產(chǎn)生的視頻才是真實的,才能跳出2D的范圍模擬真實的物理世界。“這次 Sora對物理世界的模擬,至少將會對機(jī)器人具身智能和自動駕駛帶來巨大的影響。原來的自動駕駛技術(shù)過度強(qiáng)調(diào)感知層面,而沒有工作在認(rèn)知層面。其實人在駕駛汽車的時候,很多判斷是基于對這個世界的理解。比如對方的速度怎么樣,能否發(fā)生碰撞,碰撞嚴(yán)重性如何,如果沒有對世界的理解就很難實現(xiàn)真正的無人駕駛?!彼f。
  “在大模型與人類或企業(yè)的關(guān)系上,如果大模型良性發(fā)展,會成為人類的AI助手;反之,會被大量濫用,再由國家力量禁止或打擊?!焙鷻?quán)指出。
  至于在工業(yè)上的應(yīng)用,胡權(quán)表示:“通過文字生成視頻,已經(jīng)沒有原理上的障礙了,但工程上的困難還比較多:一是設(shè)計一個應(yīng)用系統(tǒng),這里面涉及一些類似黑箱的模塊,看起來OpenAI不會開源;二是需要用數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法,否則無法生成好的結(jié)果,類似ChatGPT的模型算法一樣;三是計算能力,跟隨者需要擁有類似的計算能力?!?/div>
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  《中國冶金報》(2024年02月20日 04版四版)

來源:中國冶金報-中國鋼鐵新聞網(wǎng)

編輯:宋玉錚

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