本報(bào)記者 樊三彩
2月7日，工信部、國家發(fā)展改革委、生態(tài)環(huán)境部三部門聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)鋼鐵工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》（下稱《意見》）?！兑庖姟诽岢隽?2項(xiàng)主要任務(wù)，“大力發(fā)展智能制造”是其中的第7項(xiàng)任務(wù)。
那么，對照《意見》，應(yīng)如何看待和評價(jià)我國鋼鐵工業(yè)智能制造的現(xiàn)狀？根據(jù)《意見》，如何進(jìn)一步推進(jìn)鋼鐵工業(yè)智能制造的發(fā)展？為探尋這些問題，《中國冶金報(bào)》記者與北京科技大學(xué)教授、高效軋制與智能制造國家工程研究中心原副主任劉文仲，北京科技大學(xué)教授、工程技術(shù)研究院信息技術(shù)研究所所長王曉晨進(jìn)行了線上座談。
兩位專家指出，近些年來，鋼鐵工業(yè)智能制造處于快速發(fā)展階段，取得了一些成績，主要表現(xiàn)在以下方面：
第一，龍頭企業(yè)及一些試點(diǎn)示范項(xiàng)目展示出智能制造的應(yīng)用場景和推廣前景，實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目預(yù)期的提高效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本等目標(biāo)，不但進(jìn)一步增強(qiáng)了整個(gè)行業(yè)實(shí)施智能制造的決心和信心，而且明確了實(shí)施路線和步驟。
第二，從采礦與選礦、原料、焦化、燒結(jié)、煉鐵、煉鋼、鑄坯（連鑄）到軋鋼、精整、熱處理、涂鍍處理、鋼材深加工等各個(gè)工序，以及從計(jì)劃排程、生產(chǎn)控制、質(zhì)量監(jiān)控、設(shè)備運(yùn)維、能源管控、采購營銷、物流配送、客戶交付、成本核算、財(cái)務(wù)管理、人力資源、安全環(huán)保、企業(yè)經(jīng)營等各個(gè)流程，都遴選出一批有推廣價(jià)值的應(yīng)用場景。
第三，中冶京誠、中冶賽迪、中冶南方、中冶華天等以鋼鐵設(shè)計(jì)院為基礎(chǔ)組建的冶金工程設(shè)計(jì)與建設(shè)領(lǐng)軍企業(yè)分別推出了各自的智能制造解決方案，并且都有實(shí)際應(yīng)用案例。這些企業(yè)與上海寶信軟件、北京科技大學(xué)工程技術(shù)研究院、江蘇金恒信息科技股份有限公司、湖南鐳目科技有限公司、鞍鋼自動(dòng)化公司、首自信公司、山鋼信息等單位逐漸成為行業(yè)中系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商。
第四，大中型鋼鐵企業(yè)已經(jīng)建設(shè)了自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、大數(shù)據(jù)中心和智能制造示范工廠。
第五，中國寶武、河鋼、鞍鋼、首鋼等具有多個(gè)生產(chǎn)基地的企業(yè)通過提升信息化、自動(dòng)化水平，開發(fā)相應(yīng)的工業(yè)軟件，推進(jìn)了多基地協(xié)同制造。
第六，鋼鐵企業(yè)結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)，不斷探索和研究一些技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用，包括5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云存儲和云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、圖像識別、3D可視化等。
第七，在中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)、冶金工業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)研究院、冶金工業(yè)規(guī)劃研究院等單位的領(lǐng)導(dǎo)和組織下，鋼鐵行業(yè)正在構(gòu)建行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，并且開展了關(guān)鍵技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)研究。
劉文仲、王曉晨兩位專家認(rèn)為，《意見》中“大力發(fā)展智能制造”提出的大部分任務(wù)，已經(jīng)在鋼鐵工業(yè)中實(shí)施或正在實(shí)施。做規(guī)劃、建平臺、補(bǔ)短板、推樣板，成為鋼鐵企業(yè)實(shí)施智能制造的共同步驟。
“中國鋼鐵工業(yè)智能制造雖然取得了一些成績，但前面要走的路還很長?！眲⑽闹僦赋?。一方面，通過近些年的發(fā)展?fàn)顩r可以看出，提升自動(dòng)化和信息化水平，實(shí)現(xiàn)兩化深度融合，仍然是多數(shù)鋼鐵企業(yè)在做的工作。雖然這是實(shí)現(xiàn)智能制造的必由之路，但是這種“抓緊補(bǔ)課”和“填平補(bǔ)齊”的狀況真實(shí)地反映出企業(yè)所處的技術(shù)階段。另一方面，智能制造在國有大型企業(yè)、中小企業(yè)和民營企業(yè)之間的發(fā)展不平衡，分別處于夯實(shí)基礎(chǔ)階段、重點(diǎn)突破階段、全面提升階段。
“還有一種情況值得注意，不同類型的單位往往在做同一件事情，如無人化行車，產(chǎn)、學(xué)、研單位都在做。不同單位給出的智能制造解決方案和開發(fā)的系統(tǒng)有許多是重復(fù)或者重疊的?！蓖鯐猿勘硎荆瑥氖袌龅慕嵌葋砜?，這似乎不是問題，但是從行業(yè)、國家的層面來看，卻是與智能制造提倡的資源共享相違背的?！斑@個(gè)問題需要有關(guān)部門更多地發(fā)揮統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的作用，鋼鐵制造企業(yè)、工程技術(shù)企業(yè)、高校和科研院所要分工協(xié)作，共同營造開放創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境，以便推進(jìn)智能制造的發(fā)展。”王曉晨指出。
兩位專家均認(rèn)為，經(jīng)過幾年的實(shí)踐，當(dāng)該上的項(xiàng)目已經(jīng)上了，容易做的項(xiàng)目已經(jīng)做了。如何再走得更遠(yuǎn)，真正實(shí)現(xiàn)智能制造的目標(biāo)？這是擺在鋼鐵制造企業(yè)、工程技術(shù)企業(yè)、高校和科研院所面前的問題，需要各方深入思考。
“鋼鐵企業(yè)既要重視硬件建設(shè)（如安裝智能檢測儀表、使用機(jī)器人、更新智能設(shè)備、升級計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)等），更要重視工業(yè)軟件的開發(fā)與研究，特別是知識的數(shù)字化管理。”劉文仲建議。在他看來，知識的數(shù)字化管理是今后鋼企的重要工作之一，也是真正實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵步驟?！巴ㄟ^信息集成、知識的結(jié)構(gòu)化管理，目的就是由人來創(chuàng)造有價(jià)值的智能工作，讓機(jī)器輔助人來決策，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)執(zhí)行，最終使機(jī)器做得比人好，這樣才能提高效益和效率?！彼f。
王曉晨認(rèn)為，通過開發(fā)工業(yè)軟件，能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)線綜合監(jiān)控、過程分析決策，以及提供績效看板、協(xié)同異常處理等功能，讓工程師、技術(shù)員、操作員能夠在線便捷溝通，做到快速應(yīng)急處理?！斑@種工業(yè)軟件具有較好的推廣前景。上海寶信軟件和北京科技大學(xué)工程技術(shù)研究院在馬鋼進(jìn)行了工程實(shí)踐，取得了較好的效果。當(dāng)然，這些智慧軟件還需要進(jìn)一步完善與提高?！蓖鯐猿垦a(bǔ)充道。
