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?龍頭鋼企研究院院長(zhǎng)共議數(shù)字化轉(zhuǎn)型——鋼鐵行業(yè)為何轉(zhuǎn)?怎么轉(zhuǎn)?誰(shuí)來(lái)轉(zhuǎn)?

2023-11-10 10:36:00

中國(guó)冶金報(bào) 中國(guó)鋼鐵新聞網(wǎng)
記者 樊三彩 報(bào)道
 
  近日,習(xí)近平總書(shū)記提出的新型工業(yè)化、新質(zhì)生產(chǎn)力等新概念均有一個(gè)共同且重要的內(nèi)涵,即數(shù)字化轉(zhuǎn)型。鋼鐵工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其本質(zhì)是生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu),是運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)賦能,重構(gòu)組織、流程及文化,提升企業(yè)內(nèi)外部能力,對(duì)于企業(yè)發(fā)展的重要性不言而喻。
  10月30日,遼寧鞍山,作為2023年鋼鐵企業(yè)研究院院長(zhǎng)座談會(huì)的主要議題之一,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為與會(huì)院長(zhǎng)、專家們熱議的焦點(diǎn)。轉(zhuǎn)不轉(zhuǎn)的答案是肯定的,但為何轉(zhuǎn),怎么轉(zhuǎn),誰(shuí)來(lái)轉(zhuǎn),企業(yè)往往“語(yǔ)焉不詳”。鋼協(xié)黨委書(shū)記、執(zhí)行會(huì)長(zhǎng)何文波出席會(huì)議,認(rèn)真聽(tīng)取院長(zhǎng)們的意見(jiàn),并對(duì)鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下一步工作提出了具體要求。來(lái)自寶武、鞍鋼、首鋼、河鋼、沙鋼、建龍等多家龍頭鋼企研究院院長(zhǎng)、研發(fā)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑進(jìn)行了一場(chǎng)深度對(duì)話。
圖為座談會(huì)現(xiàn)場(chǎng)
  為何轉(zhuǎn):先明確目標(biāo),再尋找路徑
  推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前,目標(biāo)問(wèn)題必須考慮清楚,“盲人摸象”不可取。當(dāng)前,鋼鐵企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化自下而上較多,自上而下較少。會(huì)議一致認(rèn)為鋼企數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)先解決為何轉(zhuǎn)的目標(biāo)問(wèn)題。
  中國(guó)寶武中央研究院副院長(zhǎng)毛曉明表示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來(lái)發(fā)展到什么程度無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)估,但正因此,明確發(fā)展目標(biāo)才格外重要?!皩毼鋬?nèi)部制定發(fā)展規(guī)劃,往往以6年為期,但數(shù)字化轉(zhuǎn)型卻以3年為期。它難在兩方面,一是數(shù)字化技術(shù)發(fā)展快,制定的規(guī)劃可能很快就落后了;二是轉(zhuǎn)型后會(huì)面臨哪些問(wèn)題、會(huì)產(chǎn)生哪些明確的效果,不容易做好評(píng)估?!?/div>
  建龍重工副總裁阮小江直截了當(dāng)?shù)刂赋觯骸皵?shù)字化一定要堅(jiān)持目標(biāo)導(dǎo)向、問(wèn)題導(dǎo)向,圍繞改善經(jīng)營(yíng)指標(biāo)、提高競(jìng)爭(zhēng)力去做,而不能為了數(shù)字化而數(shù)字化?!彼e例道,如產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性、少人化科學(xué)化決策、產(chǎn)業(yè)鏈高效協(xié)同等,都是鋼鐵企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力應(yīng)當(dāng)深入思考和努力的方向。
  實(shí)際上,長(zhǎng)久以來(lái),鋼鐵產(chǎn)品最大的問(wèn)題不是個(gè)別的質(zhì)量指標(biāo)不行,而是不夠穩(wěn)定?!拔覀冄芯窟^(guò)很多世界一流鋼鐵公司,他們的裝備表面看起來(lái)一般,但圍繞質(zhì)量穩(wěn)定性的數(shù)字化控制能力極強(qiáng),因此,要實(shí)現(xiàn)質(zhì)量穩(wěn)定性,必須引入模型,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化,減少人為因素。”阮小江類比指出,“實(shí)現(xiàn)高爐生產(chǎn)的穩(wěn)定,也有賴于將燒結(jié)、焦化、球團(tuán)等環(huán)節(jié)的信息串起來(lái),實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化,將高爐生產(chǎn)從‘黑箱’變成‘玻璃體’?!?/div>
  據(jù)介紹,“向經(jīng)營(yíng)型企業(yè)、數(shù)智化企業(yè)、創(chuàng)新型企業(yè)、美好企業(yè)轉(zhuǎn)型”是建龍集團(tuán)的四大轉(zhuǎn)型目標(biāo),建龍集團(tuán)目前正在做大量的調(diào)研工作,系統(tǒng)謀劃數(shù)智化轉(zhuǎn)型,確立科學(xué)的工作機(jī)制,為實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)智化轉(zhuǎn)型目標(biāo)積極努力。
  沙鋼集團(tuán)鋼鐵研究院有限公司常務(wù)副院長(zhǎng)麻晗認(rèn)為,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也可以為綠色低碳發(fā)展助力。如沙鋼投資建設(shè)超低排放集中控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了廠區(qū)各貨運(yùn)道路路口、環(huán)保設(shè)備、生產(chǎn)運(yùn)行設(shè)備的全覆蓋,同時(shí)對(duì)全方位采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)警預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)分析,形成清晰直觀的可視化圖表,為“雙碳”工作提供了可靠的“智慧方案”。
  有專家補(bǔ)充強(qiáng)調(diào),數(shù)字換轉(zhuǎn)型的目標(biāo)一定要是企業(yè)管理層、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)人員等各個(gè)層級(jí)的人員都能看懂、可執(zhí)行的目標(biāo)。
  怎么轉(zhuǎn):推動(dòng)“模型化”,協(xié)同研發(fā)共性難題
  知易行難,怎么轉(zhuǎn)是個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題。轉(zhuǎn)換思路,少走彎路是第一步。原因在于,投巨資卻沒(méi)有起到應(yīng)有的作用,對(duì)企業(yè)而言是時(shí)間和金錢(qián)的雙重?fù)p失,還可能對(duì)行業(yè)內(nèi)一些認(rèn)知不清晰的企業(yè)形成誤導(dǎo)。有業(yè)內(nèi)人士指出,數(shù)字化不等于集中顯示,不等于自動(dòng)化、信息化,應(yīng)全力避免“形式大于內(nèi)容”“為了數(shù)字化而數(shù)字化”的現(xiàn)象。
  那么,如何走正確的路?與會(huì)專家們提出了“模型化”的思路。
  比如數(shù)據(jù)。當(dāng)前,鋼鐵企業(yè)數(shù)字化過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),如何讓這些紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)發(fā)揮更大價(jià)值、成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)質(zhì)量提升的關(guān)鍵支撐?專家指出:“數(shù)字化最終得靠模型化發(fā)展,不然,超量數(shù)據(jù)如何處理是大的問(wèn)題?!痹谒磥?lái),大部分鋼廠數(shù)字化、自動(dòng)化,可能還包含局部的智能化是一起干的,所以導(dǎo)致一些數(shù)據(jù)的采集暫時(shí)無(wú)用。另外,數(shù)據(jù)的采集一般來(lái)源于電信號(hào),這些電信號(hào)的波動(dòng)會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性不夠,甚至有一些錯(cuò)誤信號(hào),這就需要專業(yè)的分析模型來(lái)過(guò)濾。
  河鋼材料技術(shù)研究院副院長(zhǎng)張雲(yún)飛介紹:“近年來(lái),河鋼正對(duì)工藝控制模型、數(shù)據(jù)分析模型等研發(fā)展開(kāi)深入探索,按照信息化、模型化、智能化的升級(jí)路線,持續(xù)推動(dòng)新一代智能制造技術(shù)與鋼鐵工藝流程、操作技術(shù)、運(yùn)營(yíng)管理的深度融合,不斷加快數(shù)智化發(fā)展步伐?!?/div>
  又如產(chǎn)品研發(fā)數(shù)字化?!爱a(chǎn)品研發(fā)的鏈條很長(zhǎng),從用戶到用戶各個(gè)環(huán)節(jié)都是動(dòng)態(tài)的,用靜態(tài)的規(guī)程滿足動(dòng)態(tài)的需求必然會(huì)處處被動(dòng)應(yīng)對(duì),要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整過(guò)程控制參數(shù)才能始終保持領(lǐng)先;原料結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化等經(jīng)營(yíng)管理也是動(dòng)態(tài)的過(guò)程,要把市場(chǎng)的實(shí)時(shí)波動(dòng)與現(xiàn)場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化有機(jī)結(jié)合起來(lái),生產(chǎn)組織過(guò)程中的集批生產(chǎn)和鋼種、規(guī)格、溫度、質(zhì)量等級(jí)的過(guò)渡對(duì)生產(chǎn)順?lè)€(wěn)和技經(jīng)指標(biāo)影響巨大,需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整才能做到多目標(biāo)優(yōu)化……”首鋼集團(tuán)技術(shù)研究院黨委副書(shū)記、副院長(zhǎng)王松濤表示,“這些業(yè)務(wù)看似千變?nèi)f化,其底層邏輯都是基于規(guī)則的。我們應(yīng)著力將這些規(guī)則轉(zhuǎn)化成可推廣可復(fù)制的基于理論或基于經(jīng)驗(yàn)的模型,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化研發(fā)的目標(biāo)?!?/div>
  無(wú)獨(dú)有偶,鞍鋼集團(tuán)也高度重視數(shù)字化研發(fā)工作。“這方面投入了2000萬(wàn)元”,鞍鋼集團(tuán)鋼鐵研究院院長(zhǎng)王軍生介紹,鞍鋼集團(tuán)目前正在積極推進(jìn)“數(shù)字化研發(fā)中試基地建設(shè)”和“冶金研發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)”等項(xiàng)目?!霸诋a(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)方面,鞍鋼立足鋼鐵產(chǎn)品研發(fā)/設(shè)計(jì)—制備—應(yīng)用一體化,已在汽車(chē)、海工、厚板、硅鋼、線材、熱軋等研發(fā)方向開(kāi)展了數(shù)字化研發(fā)項(xiàng)目,開(kāi)發(fā)了以DH鋼、SHF鋼、厚板、硅鋼等為代表的數(shù)字化研發(fā)產(chǎn)品,形成了以5G云化PLC鋼鐵工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)控制、煉焦大數(shù)據(jù)配煤為代表的數(shù)字化工藝成果,數(shù)字化研發(fā)效果明顯?!蓖踯娚硎尽?/div>
  對(duì)于模型化、數(shù)字化等過(guò)程中的技術(shù)瓶頸怎么辦?專家指出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不僅要有自身之功,還應(yīng)借力“他山之石”,開(kāi)展協(xié)同研發(fā)十分必要。
  麻晗表示,鋼鐵企業(yè)下一步需要加強(qiáng)共性技術(shù)研究,突破冶金流程數(shù)字化在線檢測(cè)技術(shù)、鋼鐵復(fù)雜生產(chǎn)過(guò)程智能控制技術(shù)等關(guān)鍵共性技術(shù)制約?!氨热绗F(xiàn)有鋼鐵生產(chǎn)過(guò)程控制系統(tǒng)中采用的一些經(jīng)驗(yàn)公式、理論模型公式,不能快速適應(yīng)每條產(chǎn)線現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際,對(duì)此可以通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)字化應(yīng)用,快速提高鋼鐵生產(chǎn)過(guò)程控制精度,最終達(dá)到智能制造、智慧制造目的。”
  張雲(yún)飛非常認(rèn)同開(kāi)展聯(lián)合研發(fā)的觀點(diǎn),他認(rèn)為,鋼鐵企業(yè)鏈條層級(jí)多、生產(chǎn)流程復(fù)雜,要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化系統(tǒng)全鏈條、全立體的覆蓋,需要集眾智聚眾力開(kāi)展協(xié)同創(chuàng)新、聯(lián)合攻關(guān)。他表示,鋼鐵企業(yè)可以分階段、分鏈條推進(jìn)完善,形成多方面支撐、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同,加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。
  誰(shuí)來(lái)轉(zhuǎn):“搭平臺(tái)”“抓基礎(chǔ)”“樹(shù)標(biāo)桿”
  數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)發(fā)力固然重要,匯聚行業(yè)力量也頗具價(jià)值。這方面,鋼協(xié)大有作為。
  經(jīng)鋼協(xié)研究分析,當(dāng)前鋼鐵工業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀存在幾個(gè)方面特點(diǎn):一是行業(yè)整體智能制造的水平不均衡。200萬(wàn)噸及以下企業(yè),約40%工藝裝備自動(dòng)化水平參差不齊,處于基礎(chǔ)建設(shè)或單項(xiàng)應(yīng)用階段。二是系統(tǒng)集成低,500萬(wàn)噸及以下企業(yè)中,僅60%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了MES系統(tǒng)與過(guò)程控制系統(tǒng)的橫向集成,工藝體系復(fù)雜,一體化協(xié)同管理水平較低,面臨點(diǎn)到線、再到面的挑戰(zhàn)。三是智能設(shè)備仍處于單點(diǎn)應(yīng)用階段,有超過(guò)20%的企業(yè)未使用任何智能設(shè)備,智能設(shè)備產(chǎn)線級(jí)應(yīng)用少。工序測(cè)控能力不足,過(guò)程控制模型可靠性、適應(yīng)性有待提高。四是融合創(chuàng)新能力不足,目前獲得工信部評(píng)價(jià)的智能制造工廠,大多還處于局部探索階段;企業(yè)信息系統(tǒng)傳統(tǒng)架構(gòu)下存在數(shù)字化應(yīng)用瓶頸,缺乏高端人才培養(yǎng)機(jī)制,智能制造研發(fā)人才不足。
  會(huì)上,與會(huì)院長(zhǎng)們結(jié)合自身企業(yè)實(shí)際,提出了多維度建議:
  “希望把國(guó)內(nèi)細(xì)分市場(chǎng)領(lǐng)域的頭部企業(yè)(單位)拉進(jìn)來(lái)共同謀劃,如北科大、東北大學(xué)、中冶賽迪、寶信軟件等各有各的強(qiáng)項(xiàng)和特色,能夠聯(lián)合研究發(fā)力,一定會(huì)事半功倍?!?/div>
  “當(dāng)前,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定的滯后尤其是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一,已經(jīng)在很大程度上妨礙了中國(guó)鋼鐵工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利推進(jìn)。因此,建議政府相關(guān)部門(mén)和鋼協(xié)加強(qiáng)組織鋼鐵工業(yè)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)研究,加快鋼鐵工業(yè)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),結(jié)合鋼鐵工業(yè)的特點(diǎn)建立健全統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)語(yǔ)言體系,以標(biāo)準(zhǔn)促進(jìn)鋼鐵工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)?!?/div>
  “沙鋼在推動(dòng)智能制造的時(shí)候是自下而上的,注重在質(zhì)量、效率、效益方面的實(shí)際效果。因此,建議鋼協(xié)篩選出各企業(yè)典型的數(shù)字化場(chǎng)景應(yīng)用案例開(kāi)展深度分析和交流?!甭殛媳硎?。
  聽(tīng)了研究院院長(zhǎng)們真知灼見(jiàn)的建議后,鋼協(xié)會(huì)長(zhǎng)、鞍鋼董事長(zhǎng)譚成旭要求,“希望行業(yè)能幫助梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的案例場(chǎng)景,結(jié)合即將發(fā)布的《鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和建設(shè)指南》,用于指導(dǎo)企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。
  對(duì)此,姜維表示,為推動(dòng)上述問(wèn)題的解決,一直以來(lái),鋼協(xié)依托牽頭組建的“鋼鐵行業(yè)智能制造聯(lián)盟”,搭建“鋼鐵行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)驗(yàn)證公共服務(wù)平臺(tái)”,遴選《鋼鐵行業(yè)智能制造優(yōu)秀解決方案推薦目錄》(2021—2022)等,按照編制并發(fā)布的《鋼鐵行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》,推動(dòng)智能制造優(yōu)秀案例標(biāo)準(zhǔn)化工作,并加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)宣貫推廣,積極引導(dǎo)企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。未來(lái)將聚焦本次會(huì)議,進(jìn)一步圍繞“搭平臺(tái)”“抓基礎(chǔ)”,力爭(zhēng)年內(nèi)完善發(fā)布《鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和建設(shè)指南》,通過(guò)選樹(shù)成熟優(yōu)秀的智能制造典型案例,推動(dòng)鋼鐵企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型工程建設(shè)。在“樹(shù)標(biāo)桿”方面,鋼協(xié)將繼續(xù)開(kāi)展“標(biāo)準(zhǔn)提升”行動(dòng),固化智能制造優(yōu)秀案例,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的方式,既推廣應(yīng)用優(yōu)秀成果,又通過(guò)進(jìn)一步的推廣應(yīng)用,降低成本,實(shí)現(xiàn)迭代,同時(shí)注重培育一批優(yōu)秀的技術(shù)推廣應(yīng)用場(chǎng)景,打造鋼鐵行業(yè)智能制造解決方案資源池。

來(lái)源:中國(guó)冶金報(bào)-中國(guó)鋼鐵新聞網(wǎng)

編輯:張雨恬

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