日前獲悉，方大特鋼通過信息化建設(shè)，搭建“智能物流”平臺(tái)，打通企業(yè)各項(xiàng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)壁壘，將供應(yīng)商、企業(yè)、客戶整合到一個(gè)統(tǒng)一的、無(wú)縫化程度較高的功能網(wǎng)絡(luò)鏈條中，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外資源協(xié)同、提質(zhì)增效、堵塞漏洞，為企業(yè)創(chuàng)造可觀社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。
圍繞自身“痛點(diǎn)”瞄準(zhǔn)研發(fā)方向
中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)今年第八次會(huì)議強(qiáng)調(diào)流通體系在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用，構(gòu)建新發(fā)展格局，必須把建設(shè)現(xiàn)代流通體系作為一項(xiàng)重要戰(zhàn)略任務(wù)來(lái)抓。要貫徹新發(fā)展理念，統(tǒng)籌推進(jìn)現(xiàn)代流通體系硬件和軟件建設(shè)，發(fā)展流通新技術(shù)新業(yè)態(tài)新模式。
作為黑色金屬制造企業(yè)，原料采購(gòu)與產(chǎn)品銷售是最為主要的成本支出與盈利環(huán)節(jié)，控制好其物流過程將為企業(yè)帶來(lái)不菲的效益。
早前，方大特鋼采購(gòu)物資何時(shí)進(jìn)廠、在途情況跟蹤等信息只能通過業(yè)務(wù)人員與供應(yīng)商或承運(yùn)單位電話、郵件等方式溝通進(jìn)行了解，信息存在滯后性和不確切性，且在銷售業(yè)務(wù)方面，產(chǎn)品裝車后無(wú)法及時(shí)掌握貨物運(yùn)輸情況、送達(dá)客戶時(shí)間等信息。
為此，該公司找準(zhǔn)自身物流“痛點(diǎn)”，充分發(fā)揮其在信息化、自動(dòng)化領(lǐng)域的人才、技術(shù)優(yōu)勢(shì)，圍繞各工序?qū)嶋H需求，提出以“物流跟蹤”為紐帶的“智能物流”設(shè)計(jì)思路，將供應(yīng)商與承運(yùn)單位納入企業(yè)物流管理體系。
科研發(fā)力打造“智能物流”
“為降低物流與倉(cāng)儲(chǔ)成本，高效組織生產(chǎn)，對(duì)物流的管控是企業(yè)精細(xì)化管理的一個(gè)重要環(huán)節(jié)?！狈酱筇劁撥浖_發(fā)主任工程師王亮表示。
按照“智能物流”設(shè)計(jì)思路，該公司加大科研力度。承運(yùn)單位或供應(yīng)商可通過手機(jī)登記入廠車輛信息，系統(tǒng)程序可自動(dòng)將車輛信息傳入進(jìn)廠、卸車、轉(zhuǎn)運(yùn)、提貨、計(jì)量、核驗(yàn)、出廠等企業(yè)內(nèi)部信息數(shù)據(jù)端口，使“物流跟蹤系統(tǒng)”能夠以紐帶的形式將該公司現(xiàn)有MES產(chǎn)銷一體化系統(tǒng)、大宗原燃料采購(gòu)系統(tǒng)、遠(yuǎn)程計(jì)量等多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)橋梁一并打通，實(shí)現(xiàn)從單純的物資運(yùn)輸?shù)侥壳叭鞒?、多維度、立體化的智能物流平臺(tái)。
截至目前，該公司已有近600輛業(yè)務(wù)車輛安裝定位設(shè)備，跟蹤定位信息點(diǎn)近8000萬(wàn)條，定位車次22.7萬(wàn)余次，上傳相關(guān)照片100萬(wàn)余張。生產(chǎn)單位通過手機(jī)APP隨時(shí)掌握運(yùn)輸原燃料品名、數(shù)量、在途位置等信息進(jìn)行排產(chǎn)；進(jìn)廠車輛車牌自動(dòng)識(shí)別放行；車輛計(jì)量過磅效率提升60%；銷售人員對(duì)發(fā)貨車輛進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)跟蹤，防止串貨現(xiàn)象的發(fā)生；廠內(nèi)物流可按照車輛使用信息及時(shí)調(diào)整排班計(jì)劃，提高內(nèi)部車輛作業(yè)效率降低用車成本，僅外委吊機(jī)一項(xiàng)，便可降低外委成本68%以上……一系列可見與隱形的功效正在使“智能物流”平臺(tái)成為這家企業(yè)不可或缺的得力干將，“智能物流管控”系統(tǒng)已榮獲“江西省人工智能優(yōu)秀創(chuàng)新獎(jiǎng)”稱號(hào)。
面向未來(lái)，著力布局5G工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)
通過“智能物流”平臺(tái)的成功應(yīng)用，方大特鋼更加意識(shí)到信息化時(shí)代大數(shù)據(jù)融合對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的巨大推進(jìn)潛能，并以此為契機(jī)，向更加深入的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)開展研發(fā)工作，大力在全公司范圍內(nèi)普及智能識(shí)別設(shè)備、移動(dòng)設(shè)備的應(yīng)用，并充分利用無(wú)線及5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)得以互聯(lián)互通，保證生產(chǎn)數(shù)據(jù)在各部門間得到充分流動(dòng)。
目前，該公司已將建立全公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、建設(shè)鐵前信息化系統(tǒng)、普及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新與運(yùn)用作為下一步的智能制造研發(fā)方向，一方面解決公司各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)口徑與定義未能統(tǒng)一規(guī)范導(dǎo)致系統(tǒng)間數(shù)據(jù)難以共享的問題；另一方面，通過接入網(wǎng)絡(luò)的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端等各種設(shè)備收集生成各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和傳感數(shù)據(jù)，從中獲取有價(jià)值的信息，并通過挖掘這些信息，預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，最終使企業(yè)將信息轉(zhuǎn)為洞察，從而進(jìn)行更加智能化的決策分析和判斷。
“2020年初發(fā)生的新冠肺炎疫情是一場(chǎng)對(duì)企業(yè)效能的考驗(yàn)，即便目前疫情得到控制，但對(duì)于各行各業(yè)的錘煉還將繼續(xù)存在，運(yùn)用流通體系新技術(shù)、新平臺(tái)保持企業(yè)正常運(yùn)營(yíng)，促進(jìn)企業(yè)高效發(fā)展，成為諸多行業(yè)尋求突破的亮點(diǎn)?！蓖趿帘硎?。（張宇亮）
